GA

遗传算法GA算法思路及其C++实现

1、遗传算法求函数最优解题目要求： f(x1,x2) 21.5x1*sin(4pi*x1)x2*sin(20pi*x2) st：约束范围 x1:[-3.0,12.1] x2:[4.1,5.8] 求函数在约束范围内的最大值 2、算法流程图： 3、Genetic.h文件 #ifndef _GENETIC_H_ #define _GENETI…

【CVRP测评篇】算法性能如何？来测！

我跨越了2100015秒的距离，为你送上更全面的算法性能评测。目录往期优质资源1 CVRP数据集2 实验准备2.1 计算机配置2.2 调参方法2.3 参数设定2.4 实验方法 3 实验结果3.1 最优解统计3.1.1各数据集上的算法性能对比3.1.2 求解结果汇总3.1.3小结一下3.1.4 还有话说 3…

【Matlab智能算法】Elman神经网络-遗传算法(Elman-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

往期博客👉 【Matlab】BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值【Matlab】GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值【Matlab】RBF神经网络遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值本篇博客将主要介绍Elman神…

【优化算法】简述遗传算法（GA）原理

【优化算法】简述遗传算法（GA）原理【优化算法】简述灰狼优化算法（GWO）原理前言遗传算法GA（Genetic algorithm）由美国密西根大学 J. Holland 教授于90年代提出来的一种模拟生物进化规律而发展起来的优化方…

Python优化算法—遗传算法

Python优化算法—遗传算法一、前言二、安装三、遗传算法3.1 自定义函数3.2 遗传算法进行整数规划3.3 遗传算法用于旅行商问题3.4 使用遗传算法进行曲线拟合一、前言优化算法，尤其是启发式的仿生智能算法在最近很火，它适用于解决管理学，运筹…

【Matlab】极限学习机-遗传算法(ELM-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

往期博客👉 【Matlab】BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值【Matlab】GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值【Matlab】RBF神经网络遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值【Matlab】Elman神经网络遗…

遗传算法（GA）学习 || 原理、本质、代码、例题

文章目录1 一些入门的概念1.1 术语介绍2 遗传算法的主要步骤3 遗传的本质4 题目4.1 创建随机解集4.2 两个解交换信息4.3 代码4.4 结果写在前面：周日和工作任务如期而至，虽然我的研究课题已经离开了水文要素预测，but老板派的活儿还是水位预测&…

【Matlab】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

上一篇博客介绍了GRNN-GA：GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值，神经网络用的是GRNN神经网络，RBF神经网络（径向基函数神经网络）和GRNN神经网络有相似之处。本篇博客将GRNN神经网络替换成RBF…

【Matlab智能算法】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

上一篇博客介绍了GRNN-GA：GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值，神经网络用的是GRNN神经网络，RBF神经网络（径向基函数神经网络）和GRNN神经网络有相似之处。本篇博客将GRNN神经网络替换成RBF…

自适应遗传算法求解TSP问题（Java）

1 引言普通遗传算法（Sample Genetic Algorithm, SGA）存在着严重的缺点，它的Pc和Pm的值是固定的，本文采用自适应遗传算法进行求解TSP问题。不管是优良个体还是劣质个体都经过了相同概率的交叉和变异操作。这会引起两个很严重的问…

生成代理:人类行为的交互模拟（Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior）

Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 简介论文是斯坦福大学和deepmind团队联合发表，主要介绍了一种利用LLM模型指导生成Agents代理的方法，让代理具有记忆、反思和规划的能力。结合LLM模型创造了一个系统架构，架构…

参数优化多尺度排列熵算法

目录一、多尺度排列熵原理 1.1 排列熵（PE） 1.2 多尺度排列熵（MPE） 1.3 参数对MPE的影响二、参数优化方法 2.1 遗传算法（GA） 2.2 粒子群优化算法（PSO） 2.3 多作用力粒子群优…

遗传算法 (Genetic Algorithm, GA) 详解与实现

文章目录基本思想基本概念基本操作算法基本步骤代码实现参考文献基本思想遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则，它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出。遗传算法是从代表问题…